• Ganzer Storrer
• im Skript alles bis und mit 10.2.1, R-Ausdruck zu einfacher Regression, 10.2.4 (Korrelation)
• ohne 10.2.2, 10.2.3, Kapitel 11
• alle Übungen (inkl Blatt 13).

Die Vorlesung wird aufgezeichnet und ist über diesen Link erreichbar. Sie benötigen für den Zugang Ihr AAI-Login. Es kann aus technischen Gründen Ausfälle geben; die Studierenden können sich in keiner Form auf allfällige Ausfälle berufen, falls sie Anforderungen zum Übungsbetrieb oder zur Prüfung nicht erfüllen können.

Wir vereinfachen per sofort das System zur Abgabe der R-Übungen

• Die Abgabe von R-Übungen hat neu elektronisch als gut leserliches pdf (!) per Email an die Korrekturassis zu geschehen (damit müssen Sie die R-Lösungen nicht mehr ausdrucken). Üben Sie das wie ein Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit. Sie erhalten die R-Übungen ausgedruckt und kommentiert zurück.
• Bitte den Code inklusive Kommentare in ein R-Script schreiben und als solches abspeichern (ein einfaches File im RStudio). Kommentare möglichst in der Nähe des Codes. Numerische outputs können als Kommentar eingefügt werden, Plots werden als pdf gespeichert.
• Ab Blatt 11 (das heisst inklusive Blatt 11 am 24. Mai 2017) gilt:
  • R-Teil elektronisch abgeben (bis Mittwoch 1015).
  • Man kann auch die ganzen Übungen elektronisch abgeben. Der Nicht-R-Teil hat dann aber handschriftlich zu erfolgen und muss danach gescannt werden (Verhindern von Kopieren der Lösungen).
• Empfehlung für Studis, welche es sehr elegant machen möchten (alles in einem File):
  1. Entweder: Erstellen eines R Markdown Dokuments in Rstudio: 'File' -> 'New File' -> 'R Markdown' -> 'PDF'/'Word' (oder mit quicklink) gibt direkt ein Template, das mit einem Klick zu einem PDF/Word kompiliert. Mit title: 'Name, Vorname, Matnr' personalisieren,
  2. Oder, falls erster Vorschlag nicht geht: Abgabe von R Code und einem 'PDF' dass mit «par( mfcol=c( , ))» alle Graphiken enthält. Mindestens einer dieser Plots enthält «main="Name, Vorname, Matnr"»; Vorteil: Kommentare sind beim R Code, Max 2 Blätter zum Drucken
• Damit nicht einfach am Mittwoch morgen rasch die Lösung von Mitstudierenden kopiert werden kann, muss man auf dem Ausdruck Name und Matrikelnummer elektronisch aufschreiben - sonst gibt es keine Punkte.
• Nachfolgend finden Sie als Muster vier Dokumente, wie eine Aufgabe und danach die Lösung etwa aussehen sollte.

Musteraufgabe

Musterloesung (wie wir sie danach den Studis zur Verfügung stellen)

Wie ein Studi das dann abgeben würde

Das Rmd-File, aus dem dann das abzugebende pdf-File gemacht wird.

Allgemeine Informationen und Frequently Asked Questions

Formaljuristisch:

• Diese Vorlesung ist eine obligatorische Fortsetzung der Vorlesung "Analysis für die Naturwissenschaften" (MAT 182) aus dem Herbstsemester. Vorsicht: Viel von MAT 182 ist Ihnen aus dem Gymnasium bekannt gewesen, das dürfte in MAT 183 kaum der Fall sein. Sie müssen hier also viel mehr arbeiten, zum Beispiel auch den Storrer parallel dazu lesen!
• Vorkenntnisse: Differential- und Integralrechnung, wie in der Analysis für die Naturwissenschaften (MAT 182) behandelt.
• Es werden die wichtigsten Begriffe und Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eingeführt und ihre Anwendungen illustriert. Die Ziele der Vorlesung sind:
  1. Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
  2. Einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
  3. Die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen und auf eigene Probleme mit gleicher Struktur angewandt werden
  4. Die StudentInnen haben mit dem Statistik-Paket R gearbeitet
  5. Die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen
• Bitte beachten Sie die Modulinformationen.
• Stornierung des Moduls bis 02.05.2017 2017 möglich.

Verantwortliche Personen:

• Dozent: Dr. Christoph Luchsinger, christoph.luchsinger@math.uzh.ch,
  076 392 03 20
• Administration: Cecile Haussener, cecile.haussener@math.uzh.ch, 044 635 58 81
• Übungsbetrieb: xxx, info-mat183@math.uzh.ch

Feedback erwünscht:

Sie können den Dozenten oder die Übungsleitungen in der Pause oder vor und nach der Vorlesung ansprechen oder ein Email schreiben, wenn Sie Feedback geben wollen. Falls Sie dies anonym machen wollen, benutzen Sie doch eine passende Seite dieses Dokuments und legen es in die Kartonschachtel im Vorlesungssaal des Dozenten.

Literatur: Ich arbeite in der Vorlesung mit meinem eigenen Skript (siehe weiter unten). Begleitliteratur zum Vorlesungsskript (mindestens erste beiden zum Kauf empfohlen, dazu ein paar Bemerkungen: dieses zweite Buch von Storrer wurde für eine 2-stündige Einführung geschrieben. Wir haben aber eine 4-stündige Vorlesung und weit ambitiösere Ziele. Damit wir dorthin gelangen, müssen wir mit einem hohen Abstraktionsgrad arbeiten - der Storrer ist diesbezüglich viel anschaulicher. Die Abstraktion ist jedoch notwendig, damit wir dann auch in hohem Tempo vorwärtskommen. Der Versuch, nur den Stahel zu lesen, sollte nicht gewagt werden: Storrer erklärt die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik viel besser):

• für die ersten Wochen: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II von H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995, Korrekturen. Eine alte Version hiervon kann von eingeschriebenen StudentInnen der ETH kostenlos heruntergeladen werden via den Springerlink (Login (oben rechts) -> Institutional login -> Login via Shibboleth -> ETH Zürich. Die PDF sind mit einem digitalen Wasserzeichen versehen. Es ist nicht zu empfehlen, sie weiterzugeben.)
• für die restlichen Wochen: Statistische Datenanalyse von W.A. Stahel, Vieweg
• Zur Belebung: Statistik in Cartoons L. Gonick und W. Smith
• In English: We recommend Statistics for Engineers and Scientists by William Navidi. However, the exam will be based on the official lecture notes and on Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II by H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995.

Militär- und Zivildienste:

• 2 Wochen Dienst: Blatt der zweiten Woche des FDT wird zu 60 % gutgeschrieben; das Blatt der ersten Woche könnnen Sie noch lösen und abgeben (an Korrekturassi schicken)
• 2.5-3.5 Wochen Dienst: zwei Blätter der beiden letzten Wochen des FDT werden zu 60 % gutgeschrieben
• Marschbefehl gescannt an Korrekturassistent mit cc an Herrn xxx
• Versuchen Sie, in Zukunft beim AC-Dienst, Wache, Küche oder Putzdienst unterzukommen. Dort haben Sie so viel frei einteilbare Zeit (zumindest ab dem zweiten FDT), dass Sie problemlos auch im Militär weiterstudieren können.

Arztzeugnisse müssen Sie bei folgenden Personen vorzeigen: Wegen des Übungstestats beim Korrekturassistenten und cc an Herrn xxx. Wegen der gesamten Vlsg oder Prüfung beim Dekanat.

Im Regelfall besuchen Sie die ordentliche Prüfung und nicht die Repetitionsprüfung - so haben alle die gleichen Voraussetzungen. Ausnahmen sind Krankheit oder andere wichtige Gründe. Die Daten finden Sie hier.

Wenn Sie das Testat für die Übungen nicht erreicht haben, können Sie die Prüfung nicht ablegen und das Modul gilt als Ganzes als Nichtbestanden (Sie haben damit einen Versuch weniger!). Besuchen Sie in einem Jahr Vlsg, Ue und Prüfung.

Repetenten: Studierende, welche die Modulprüfung nicht bestanden haben, haben folgende 2 Möglichkeiten:

1. Repetitionsprüfung: Die Repetitionsprüfungen sind für beide Module MAT 182/183 jeweils erst im Herbst, genaue Daten hier.
2. Ganzes Modul repetieren: An die reguläre Prüfung MAT 182 im Januar bzw MAT 183 im Juni können nur Studierende gehen, die wieder eingeschrieben sind, d.h. solche, die das ganze Modul nochmals repetieren, inkl. Übungen mit Testat.

Skript

• Bitte vor der Vorlesung ausdrucken oder im Studentenladen kaufen (23 CHF)
• Falls Sie es selber ausdrucken und da wir die Lücken gemeinsam ausfüllen, kleine Empfehlung: genau eine Seite pro Blatt ausdrucken
• Ein paar Zusatzblätter unten sind im gedruckten Skript aus dem Studentenladen nicht vorhanden
• wegen Sonderzeichen:
  1. pdf auf Desktop saven
  2. mit Acrobat Reader öffnen
  3. Drucken

0. Intro

1. Kombinatorik

2. Beschreibende Statistik

3. Wahrscheinlichkeit P

4. Zufallsgrösse X

5. Erwartungswert E und Varianz V

6. Die wichtigsten Verteilungen

7. LLN und CLT

8. Schätzen von Parametern und Konfidenzintervalle

9. Testen von Hypothesen

10. ANOVA/Regression

11. Planung von Experimenten, Miscellanea

Formelsammlung (Tipp: nicht mit gesamtem Skript heften)

Weiterführende Dokumente und Seiten (im gedruckten Skript nicht vorhanden, bitte auch ausdrucken):

Übungsbetrieb

Zuerst ein paar allgemeine Erklärungen, auch zu den Begriffen weiter unten:

• Es gibt sogenannte Übungsstunden, in denen die neue Serie vorbesprochen wird und häufige Fehler der vergangenen Serie thematisiert werden. Kleine Details:
  • Die dortigen Übungsleiter sind in der Regel nicht diejenigen Personen, welche Ihre Übung korrigieren.
  • Es besteht keine Kontrolle, ob Sie anwesend sind und in welcher Übungsstunde. Sie können im Prinzip irgendeine dieser Übungen buchen; wir sind aus statistischem Interesse aber froh, wenn Sie möglichst die Zeit buchen, wo Sie dann auch zu gehen gedenken.
  • Die Übungsstunden beginnen in der zweiten Woche.
• Dazu gibt es dann noch Ihre Übungs(korrektur)gruppe. Diesem zuständigen Korrekturassistenten sind sie fest zugeteilt und diese Person korrigiert Ihre Übungen. Sie erhalten am Anfang des Semesters eine Email von dieser Person. Ansonsten ist es normal, dass Sie diese Person physisch nicht zu Gesicht bekommen.
• Die gelösten Übungen geben Sie am Mittwoch bis 10.15 Uhr vor der Vorlesung ab und erhalten die korrigierte Lösung retour. Ort der Abgabe/Rückgabe ist vor HS 20/40/60 die Treppe runter. Werden Übungen nicht innert 2 Wochen abgeholt, werden sie vernichtet. Studierende, welche für die Rückgabe nicht vor Ort sein können, organisieren sich bitte selber eine Vertretung hierfür. Es ist nicht zulässig, die korrigierten Übungen bei der leitenden Assistenz im Büro zu holen.
• Verspätete Abgabe der Blätter bis Mittwoch 11:15 Uhr ist möglich: im Briefkasten "MAT 183" neben dem Büro Y27J11, in der untersten Reihe! Bitte nicht die Übungen in irgendein "Stochastik"-Fach ablegen - das können wir nicht zulassen!
• Sie benötigen total 60 % der Punkte von den Standard-Übungen (FS 2017 sind das 125 Punkte in 12 Übungsserien). Für die Berechnung Ihrer Punkte zählen auch die Honours-Übungen (nur zu Ihren Gunsten).
• Vorgehen bei Beschwerden über ungleiche Punktzahl bei gleicher Lösung: Schreiben Sie bitte innert 24 Stunden (also jeweils bis Donnerstag 10:15) an stephanie.zube@math.uzh.ch eine Email, beinhaltend beide gescannten Übungen, inklusive klare Angabe von Übungskorrekturgruppe und Namen der involvierten StudentIn. Abweichungen von weniger als 2.5 Punkten werden nicht untersucht. Es gibt nachträglich nicht weniger Punkte; nur zusätzliche Punkte bei der strenger bewerteten Übung.
• Dann gibt es von MO-FR, 16.15-18.00 Uhr eine freiwillige Fragestunde im Raum Y13L11/13.

Übungsstunden: Übungszeiten und -räume: (ab 1. März, also zweite Vorlesungswoche; Abgabe Blatt 1 in dritten Woche; in der letzten Woche finden die Übungen statt, das Blatt 13 wird aber nicht abgegeben)

• Mittwoch 12.15-13.00:
  Raum Y03G95 Stanislav Gnap (Deutsch)
  Raum Y15G40 Rebekka Klara Gasser (Deutsch)
• Mittwoch 13.00-13.45:
  Raum Y03G95 Jonathan Lorand (Deutsch)
  Raum Y03G91 Chiara Boccato (Englisch)
• Donnerstag 12.15-13.00:
  Raum Y03G85 Pascal Christinat (Deutsch)
  Raum Y15G40 Tatjana Tiessen (Deutsch)
• Freitag 12.15-13.00:
  Raum Y03G95 Helena Noser (Deutsch)
  Raum Y15G40 Michael Hediger (Deutsch)

Freiwillige Fragestunde ab Donnerstag, 23. Februar 2017, bis Mittwoch, 31. Mai 2017: Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in einem Raum an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht!
Montag bis Freitag jeweils 16.15-18.00 Uhr im Raum Y13L11/13:

• Mo: Raum Y13L11/13 Rashid Khorrami
• Di: Raum Y13L11/13 Giulio Amato (spricht auch Italienisch)
• Mi: Raum Y13L11/13 Verena Steffen
• Do: Raum Y13L11/13 Tatjana Tiessen
• Fr: Raum Y13L11/13 Michael Hediger

Statistik-Paket R:

In den Übungen sind auch einfache Aufgaben mit Hilfe der Statistik-Software R zu lösen. Die StudentInnen sind in der Wahl eines Statistik-Pakets frei - Sie müssen aber an der Prüfung einen R-Ausdruck verstehen können. R ist auf Mac, PC und Unix kostenlos installierbar, hier. Auf vielen Institutsrechnern ist R auch installiert. Schulungstexte:

• Zentrale Sammlung von R-Schulungsvideos

• R Intro Luchsinger - absolutes Minimum
• Online-Selbstlernkurs R
• Skript von Prof. Furrer (UZH) - für Leute, die weitermachen wollen

• Introductory Statistics with R von Peter Dalgaard
• Getting Started with R: An introduction for biologists, Andrew P. Beckerman, Owen L. Petchey (UZH) - additional resources for the book
• Zürcher R Kurse

Die Abgabe von R-Übungen hat als Ausdruck zu geschehen. Üben Sie das wie ein Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit. Damit nicht einfach am Mittwoch morgen rasch die Lösung von Mitstudierenden kopiert werden kann, muss man auf dem Ausdruck Name und Matrikelnummer elektronisch aufschreiben - sonst gibt es keine Punkte.

Varia

Weiterführende Vorlesungen (in den kommenden Semestern)

Für Ihre Forschung, kostenlose Beratungen für MitarbeiterInnen:

• Universität Zürich (Mathematik)
• Universität Zürich (Biostatistik)
• ETHZ

Ein paar Tips von mir zur Vorlesung und zum Studium generell:

• nicht einfach von allem eine Ahnung haben: solche Leute sind nicht zu gebrauchen
• Nicht auswendig lernen, sondern verstehen
• Prüfungsfragen sind wie Übungsaufgaben. Also Übungen aktiv besuchen
• Wie sollte man Übungen lösen:
  1. zuerst immer selber probieren
  2. falls nicht geht: Tipp von Mitstudi benutzen
  3. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi anschauen, 1 Stunde warten, versuchen, aus dem Kopf heraus wieder zu lösen
  4. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi abschreiben (und verstehen - also sollte man insbesondere keine Fehler abschreiben!)