Übungsbetrieb

Zuerst ein paar allgemeine Erklärungen, auch zu den Begriffen weiter unten:

• Es gibt sogenannte Übungsstunden, in denen Sie auf die neue Serie vorbereitet werden und häufige Fehler der vergangenen Serie thematisiert werden. Kleine Details:
  • Nach Besprechnung der Übungen findet im gleichen Raum mit der gleichen Assistenz die freiwillige Fragestunde statt (ev nach kleiner Pause). Dies kurz nach 1300 bis 1400. Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in einem Raum an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht!
  • Die Übungsleiter sind in der Regel nicht diejenigen Personen, welche Ihre Übung korrigieren.
  • Es besteht keine Kontrolle, ob Sie anwesend sind und in welcher Übungsstunde. Sie können im Prinzip irgendeine dieser Übungen buchen; wir sind aus statistischem Interesse aber froh, wenn Sie möglichst die Zeit buchen, wo Sie dann auch zu gehen gedenken.
  • Die Übungsstunden beginnen in der zweiten Woche.
  • Sie haben die Wahl zwischen 2-3 Typen von Übungsstunde (selbstarbeit/interaktiv/eventuell "eigenes Konzept eines Assis"), und zwar
    • Selbstarbeit: Aktiver Unterricht mit selber arbeiten lassen (Einführung+häufige Fehler letztes Blatt, dann A1 selber, A1 vorgelöst, A2 selber, A2 vorgelöst).
    • Interaktiv: A1 und A2 sehr sauber, langsam, gut erklärt und geführt und mit Fragen ans Publikum vorgelöst.
    • In beiden Hauptkonzepten ist es sehr sinnvoll, wenn Sie vor der Übungsstunde im "Skript für Übungsstunden" am vorgesehenen Platz versuchen, die beiden Aufgaben schon zu lösen.
    • De facto wird es wohl Mischungen der beiden Hauptkonzepte geben.
    • Dann kann ein Assi auch ein eigenes, drittes Konzept anbieten - ohne das "Skript für Übungsstunden".
• Die Übungen werden von verschiedenen Personen korrigiert. Es ist normal, dass Sie diese Person physisch nicht zu Gesicht bekommen.
• Die gelösten Übungen geben Sie bis Mittwoch bis 10.15 Uhr vor der Vorlesung ab und erhalten die korrigierte Lösung retour. Die Abgabe und Rückgabe erfolgt elektronisch über diesen Link. Verspätete Abgabe der Blätter ist nicht möglich.
• Sie benötigen total 60 % der Punkte von den Standard-Übungen. FS 2020 sind das 111 Punkte in 11 Übungsserien (Serien 1-11) von maximal 186 möglichen (186*0.6=111). Für die Berechnung Ihrer Punkte zählen auch die Honours-Übungen (nur zu Ihren Gunsten).
• Vorgehen bei Beschwerden über ungleiche Punktzahl bei gleicher Lösung: Schreiben Sie bitte innert 24 Stunden (also jeweils bis Donnerstag 10:15) an Abigail Sutton (info-mat183@math.uzh.ch) eine Email, beinhaltend beide gescannten Übungen, inklusive klare Angabe der involvierten StudentIn. Abweichungen von weniger als 2.5 Punkten pro Serie werden nicht untersucht. Es gibt nachträglich nicht weniger Punkte; nur zusätzliche Punkte bei der strenger bewerteten Übung.
• Dann gibt es am Montag von 16.15-18.00 Uhr noch eine zusätzliche, freiwillige Fragestunde neben den Mittagsfragestunden nach den Übungsstunden.
• Details zum Leistungskurs R:
  • Der Kurs ist freiwillig - es geht also auch ohne. Der Leistungskurs in R richtet sich an Studierende, die sich zusätzlich zur Vorlesung im Umgang mit der weit verbreiteten Statistiksoftware R vertiefen möchten. Der Kurs ist eine Einführung für R-Neulinge: es werden keine Programmier- oder R-Kenntnisse vorausgesetzt.
  • Die erste Übungslektion in der zweiten Woche (Woche 9) wird bei allen Übungen (MO-FR) identisch sein und eine Einführung in R beinhalten, welche auf den ersten Seiten des Skripts des Leistungskurses R basiert. Ab der dritten Woche (10) ist der Leistungskurs R dann anders.
  • Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmenden des Leistungskurses den normalen Stoff an einer anderen Mittagsstunde oder selbständig erarbeiten. Der Leistungskurs ist also insbesondere kein Ersatz der normalen Übungsstunde.
  • Im Kurs werden wir Hands-on Programmieren. In der ersten Stunde gibt es jeweils eine Einführung in ein Thema (u.a. werden bestimmte Commands erlernt) und in der zweiten Stunde üben Sie das Gelernte gleich selbst anhand von Beispielen und kleineren Aufgaben. Wir bitten Sie, jeweils ihren eigenen Laptop in die Stunde mitzubringen.

Übungsstunden, über Mittag 12:15-13:45 Uhr; zuerst Übungsstunde danach freiwillige Fragestunde (ab 24. Februar, Woche 9):

• Mo 12.15 - 13.45; 15G60; R-Kurs; Nathan Brack; Englisch und Deutsch; mit Podcast
• Mo 16.15 - 18.00; 27H35/36; Fragestunde; Gregorio Demarchi; Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch
• Di 12.15 - 13.45; 13M12; Fragestunde; Marcel Fenzl; Deutsch und Englisch
• Mi 12.15 - 13.45; 15G60; Olga Kolotuhina; Selbstarbeit-Interaktiv; Deutsch, Englisch und Russisch; mit Podcast
• Do 12.15 - 13.45; 15G60; Stefan Willi; Selbstarbeit; Deutsch, Englisch
• Fr 12.15 - 13.45; 15G40; Francesco Stefano Carzaniga; Selbstarbeit-Interaktiv; English Group - he speaks German and Italian too....

Bemerkung zu den freiwilligen Fragestunden am Montag Abend (ab 24. Februar, Woche 9) und Dienstag Mittag (ab 25. Februar, Woche 9): Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in einem Raum an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht!

Statistik-Paket R:

In den Übungen sind auch einfache Aufgaben mit Hilfe der Statistik-Software R zu lösen. R ist auf Mac, PC und Unix kostenlos installierbar: Zuerst R installieren und dann R-Studio; hier:

• R
• R-Studio.

• Schalten Sie ihren UZH Account frei, unter https://math.uzh.ch/account
• Öffnen Sie mit einem Browser https://rstudio.math.uzh.ch

Fragen zu R: Nathan Brack, brack.nathan@hotmail.ch

Am Freitag den 21. Februar sind in der Pause von 1100-1115 zahlreiche Assistierende anwesend, um bei allfälligen Installationsproblemen zu helfen. Es wird danach erwartet, dass alle Studierenden für die erste Übungsstunde R und R-Studio installiert auf ihrem Labtop dabei haben.

Schulungstexte, obige beiden und:

• Zentrale Sammlung von R-Schulungsvideos

• Online-Selbstlernkurs R
• Skript von Prof. Furrer (UZH) - für Leute, die weitermachen wollen

• Introductory Statistics with R von Peter Dalgaard
• Getting Started with R: An introduction for biologists, Andrew P. Beckerman, Owen L. Petchey (UZH) - additional resources for the book

Prüfung

• ganzer Storrer
• ganzes Skript bis und mit Kapitel 10; von Kapitel 10 nur ANOVA, Korrelation und einfache Regression bis Schätzung
• alle Übungen, inkl Blatt 12. Von Blatt 12 müssen Sie aber Tests bei der Regression nicht kennen (obschon im Übungsblatt vorgerechnet)!

• Die Beherrschung von programmierbaren Taschenrechnern oder der Statistikpakete von Taschenrechnern ist nicht nötig. Wir werden bei jeder Aufgabe eine Auswahl von Ausdrücken angeben (mehr als nötig), mit welchen die Aufgabe mit wenigen einfachen Rechnungen (mal, durch, minus, plus, etc) gelöst werden kann. Dazu reicht ein einfacher Taschenrechner.
• Berechnung von Integralen: In den abzugebenden Übungen und der Prüfung kommen nur einfache Integrale vor (Potenzen; e hoch etwas einfaches). Der Einsatz von TR ist nur zur Kontrolle erlaubt - das heisst, wir wollen die Zwischenschritte sehen.
• Angabe von Wahrscheinlichkeiten aus Taschenrechnern und Tabellen in Übungen und Prüfung:
  • auf 3 aussagekräftige Ziffern reicht: 3.94, 0.0241
  • wenn Sie in einer Tabelle im Buch den Wert gefunden haben, machen Sie ein "T" über das Gleichheitszeichen; wenn vom Taschenrechner ein "TR".
  • wenn der Wert in der Tabelle nicht genau vorkommt: es reicht, wenn Sie irgendeinen Wert im richtigen Intervall der Tabelle nehmen.
  • wenn Sie den Taschenrechner einsetzen, um eine W'keit abzufragen, geben Sie zuerst die Formel dazu an.

Varia

Weiterführende Vorlesungen (in den kommenden Semestern)

Für Ihre Forschung, kostenlose Beratungen für MitarbeiterInnen:

• Universität Zürich (Mathematik)
• Universität Zürich (Biostatistik)
• ETHZ

Ein paar Tips von mir zur Vorlesung und zum Studium generell:

• nicht einfach von allem eine Ahnung haben: solche Leute sind nicht zu gebrauchen
• Nicht auswendig lernen, sondern verstehen
• Der Tendenz nach werden die Aufgaben zu einem Gebiet immer leicht schwieriger, entlang folgender Kaskade: 1. Aufgaben in der Vorlesung, 2. Aufgaben im Übungsskript, 3. Übungsaufgaben, welche abzugeben sind, 4. Prüfungsaufgaben. Damit der Lerneffekt am Besten ist, sollten Sie deshalb im Zeitablauf genau so den Stoff lernen, keine Etappe auslassen und das Buch parallel dazu lesen!
• Wie sollte man Übungen lösen:
  1. Übungsstunde besuchen
  2. zuerst immer selber probieren
  3. falls nicht geht: Tipp von Mitstudi benutzen
  4. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi anschauen, 1 Stunde warten, versuchen, aus dem Kopf heraus wieder zu lösen
  5. falls immer noch nicht geht: Fragestunde besuchen