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Repetitionsprüfung MAT 183 vom 12.09.2014

Musterlösung zur Repetitionsprüfung MAT 183 vom 12.09.2014

Diese Vorlesung ist eine obligatorische Fortsetzung der Vorlesung "Analysis für die Naturwissenschaften" (MAT 182) aus dem Herbstsemester.

Es werden die wichtigsten Begriffe und Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eingeführt und ihre Anwendungen illustriert.

Aktuelles & FAQ

Aktuell:

FAQ:

faq.pdf

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Vorlesung

1. Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
2. Einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
3. Die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen und auf eigene Probleme mit gleicher Struktur angewandt werden
4. Die StudentInnen haben mit einem Statistik-Paket gearbeitet
5. Die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen

Vorbemerkungen

Skript (1. dieses Skript erhalten Sie auch für 20 CHF im Studentenladen Irchel; 2. falls Sie es selber ausdrucken, kleine Empfehlung: nicht 4 Blätter auf ein A4-Blatt)

0. Intro

Kombinatorik & Beschreibende Statistik

1. Kombinatorik

2. Beschreibende Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung

3. Wahrscheinlichkeit P

4. Zufallsgrösse X

5. Erwartungswert E und Varianz V

6. Die wichtigsten Verteilungen

7. LLN und CLT

Weiterführende Dokumente: 

CLT1.pdf

, 

CLT2.pdf

, 

Statistik

8. Schätzen von Parametern und Konfidenzintervalle

9. Testen von Hypothesen

10. ANOVA/Regression

11. Planung von Experimenten, Miscellanea

Weiterführende Dokumente und Seiten:
Bitte drucken Sie diese externen allgemeinen Dokumente

• Guidelines
• Incongruence between test statistics and P values in medical papers
• Why Most Published Research Findings Are False
• Bradford-Hill-Kriterien für Kausalität in der Medizin (useful)
• Sir Karl Raimund Popper (fundamental)

Cartoon Variance Reduction, 

variance-red.pdf,

onewayanova.txt,

 pairstsch.pdf,

RadioStochNat.txt,

BoxplotANOVA,

Formelsammlung (Tipp: nicht mit gesamtem Skript heften)

Wer in obiger, aktueller Version von Kapitel 1-12 Fehler findet oder mich von Verbesserungen überzeugen kann, erhält pro Änderung CHF 5.- bar und steuerfrei auf die Hand (Achtung: ich korrigiere laufend).

Literatur: Ich arbeite in der Vorlesung mit meinem eigenen Skript (siehe weiter oben, bitte vor der Vorlesung ausdrucken oder im Studentenladen kaufen; falls Sie es selber ausdrucken, kleine Empfehlung: nicht 4 Blätter auf ein A4-Blatt). Begleitliteratur zum Vorlesungsskript (mindestens erste beiden zum Kauf empfohlen):

• für die ersten Wochen: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II von H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995, Korrekturen
  Eine alte Version hiervon kann von eingeschriebenen StudentInnen kostenlos heruntergeladen werden via den Springerlink (Login (oben rechts) -> Institutional login -> Login via Shibboleth -> Universität Zürich (geht auch ETH Zürich). Dann kommt man auf die gewöhnliche UZH Login Seite, dort gibt man dann seinen UZH Username und Passwort ein (dasselbe wie für die Leistungsübersicht oder Modulbuchung). Die PDF sind mit einem digitalen Wasserzeichen versehen. Es ist nicht zu empfehlen, sie weiterzugeben.)
• für die restlichen Wochen: Statistische Datenanalyse von W.A. Stahel, Vieweg
• Zur Belebung: Statistik in Cartoons L. Gonick und W. Smith
• In English: We recommend Statistics for Engineers and Scientists by William Navidi. However, the exam will be based on the official lecture notes and on Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II by H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995.

Vorkenntnisse: Differential- und Integralrechnung, wie in der Analysis für die Naturwissenschaften (MAT 182) behandelt

Übungsbetrieb

Repetierenden, welche im Erstdurchgang den im entsprechenden Semester verlangten Leistungsnachweis erreicht haben, bleibt die Abgabe der Übungsblätter freigestellt. Nachfragen bitte an info-mat183@math.uzh.ch.

Bei inhaltlichen Fragen zu den Übungen wenden Sie sich an Ihre(n) Übungsleiter(in).

There will be an English exercise group probably on Friday. Students who do not speak German are asked to send an email to info-mat183@math.uzh.ch to get assigned to this group.

Uebungsgruppen

• Mittwoch 12.15-13.00 im Y27-H-35/36: Markus Hirschbühl
• Mittwoch 12.15-13.00 im Y16-G-05: Sandra König
• Mittwoch 13.00-13.45 im Y35-F-32: Lisa Hofer
• Donnerstag 12.15-13.00 im Y27-H-46: Silvia Businger
• Donnerstag 12.15-13.00 im Y03-G-91: Mustafa Aylidere
• Freitag 12.15-13.00 im Y27-H-46: Josef Stocker
• Freitag 12.15-13.00 im Y03-G-91: Andres Boldori
• Freitag 12.15-13.00 im Y13-L-18/34: Jorge Canales-Kaiser (English group)

freiwillige Fragestunde

Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in unseren Räumen an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht.

Fragestunden

• Montag, 16.15-18.00 Uhr, Raum Y27H12: Rebekka Gasser (keine R-Kenntnisse)
• Dienstag, 16.15–18.00, Y27H35/36: Roman Weinhandl
• Mittwoch 16.15–18.00, Y27H35/36: Markus Hirschbühl (Raumänderung 14.5.14: Y22F62)
• Donnerstag, 16.15–18.00, Y27H12: Marcel Hildebrandt
• Freitag, 16.15–18.00, Y27H35/36: Giuseppe Graziani

Verspätete Abgabe der Blätter bis Dienstag, 11:15 Uhr möglich: im Briefkasten, in der untersten Reihe, "MAT 183, Stochastik für NW" neben dem Büro Y27J11.

Fragedoppelstunde bei C. Luchsinger vor der Prüfung: Donnerstag, 12. Juni, HS 60, 10-12 Uhr.

Statistik-Paket R:

In den Übungen sind auch einfache Aufgaben mit Hilfe der Statistik-Software R zu lösen. Die StudentInnen sind in der Wahl eines Statistik-Pakets frei - Sie müssen aber an der Prüfung einen R-Ausdruck verstehen können. R ist auf Mac, PC und Unix kostenlos installierbar, hier. Auf vielen Institutsrechnern ist R auch installiert. Schulungstexte:

• R Intro Luchsinger - absolutes Minimum
• Getting Started in R von Dr. Saghir Bashir
• Bruno Nietlispach
• Online-Selbstlernkurs R
• Kurse des Rechenzentrums in R (bei "Datenanalyse, Statistik")
• Introductory Statistics with R von Peter Dalgaard
• Getting Started with R: An introduction for biologists, Andrew P. Beckerman, Owen L. Petchey (UZH) - additional resources for the book
• Skript von Prof. Furrer (UZH) - für Leute, die weitermachen wollen

Prüfung und Vorbereitung

Schriftliche Prüfung am 20. Juni 2014 von 14.00-16.00 Uhr in den Hörsälen 30, 40, 45 und 60

Ablauf: Für die Prüfung erhalten Sie eine persönliche Prüfungsnummer (=Sitzplatznummer) und es wird Ihnen ein Sitzplatz zugewiesen. Diese Prüfungsnummer und die Sitzpläne können Sie nun unten finden: Liste aller KandidatInnen mit Prüfungsnummer und zugeordnetem Hörsaal / 4 Sitzpläne von den 4 Hörsälen. Merken Sie sich bitte Ihre Prüfungsnummer und den entsprechenden Sitzplatz in einem der 4 Hörsäle. Die Prüfungsaufgaben werden in einem persönlich an Sie adressierten Couvert an Ihrem Sitzplatz bereit liegen.

Prüfung vom 20.06.2014:

Lösungen zur Prüfung vom 20.06.2014

Hilfsmittel: Open Book (beliebig viele schriftliche Unterlagen erlaubt; gute F, t, chiquadrat und N-Tabellen), Legi dabeihaben, Taschenrechner, keine Kommunikationsmittel (keine Laptops!)

Prüfungsstoff: Ganzer Storrer, ganzes Skript, alle Übungen, in Stahel noch 11.1, 11.2, 12.1, 12.2, ganz 13 (ausser 13.4, 13.8, 13.9) und ganz Kapitel 14

Alte Prüfungen liegen im: Archiv

Schriftliche Repetitionsprüfung am 12. Sept. 2014 von 10.00-12.00 Uhr im Hörsaal Y04G30

Kontakt

Varia

Weiterführende Vorlesungen (in den kommenden Semestern):

Für Ihre Forschung, kostenlose Beratungen für MitarbeiterInnen:

• Universität Zürich (Mathematik)
• Universität Zürich (Biostatistik)
• ETHZ

Ein paar Tips von mir zur Vorlesung und zum Studium generell:

• nicht einfach von allem eine Ahnung haben: solche Leute sind nicht zu gebrauchen
• Nicht auswendig lernen, sondern verstehen
• Prüfungsfragen sind wie Übungsaufgaben. Also Übungen aktiv besuchen
• Wie sollte man Übungen lösen:
  1. zuerst immer selber probieren
  2. falls nicht geht: Tipp von Mitstudi benutzen
  3. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi anschauen, 1 Stunde warten, versuchen, aus dem Kopf heraus wieder zu lösen
  4. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi abschreiben (und verstehen - also sollte man insbesondere keine Fehler abschreiben!)
• Einsatz der Stifte auf den Folien:
  • Roter Stift = Danger right ahead
  • grüner Stift = wichtig, merken
  • blauer Stift = Strukur im Text (Überblick erleichternd)

Exam

Exam

Module: 20.06.2014 14:00-16:00, Room: Mehrere Räume Seats: ?, Type: written exam
Hörsäle Y04 G30, Y15 G40, Y15 G60, Y24 G45
Repetition: 12.09.2014 10:00-12:00, Room: Y04G30 Seats: 577, Type: written exam